In this course, learners will explore how Artificial Intelligence and Machine Learning work through simple, hands-on projects using Scratch and beginner-friendly ML tools. The focus will be on building small AI-powered apps such as emotion detectors, subject classifiers, and voice-based action recognizers, helping students understand how machines learn from data.
Students will learn how to create datasets, train supervised machine learning models, and integrate them with Scratch to build interactive applications. They will also explore foundational AI concepts such as text classification, voice classification, abstraction, and ethical use of technology. Throughout the course, learners will practice collaboration, creativity, and problem-solving while experimenting with real ML systems.
By the end of the course, students will gain practical experience in designing, training, and applying basic AI models, building confidence in understanding how modern AI works and how it can be used responsibly and creatively.
Marathi Translation
या कोर्समध्ये विद्यार्थी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि मशीन लर्निंग (ML) कसे कार्य करते हे सोप्या, प्रत्यक्ष प्रोजेक्ट्सच्या माध्यमातून शिकतील. या कोर्सचा मुख्य फोकस लहान AI-आधारित अॅप्स तयार करण्यावर असेल — जसे की इमोशन डिटेक्टर, सब्जेक्ट क्लासिफायर, आणि व्हॉइस कमांडवर चालणारी अॅक्शन अॅप्स, ज्यामुळे विद्यार्थ्यांना मशीन डेटा वापरून कसे शिकते हे समजू शकेल.
विद्यार्थी स्वतःचे डेटासेट तयार करणे, सुपरव्हाइज्ड मशीन लर्निंग मॉडेल ट्रेन करणे, आणि ते स्क्रॅच सोबत एकत्र करून इंटरॅक्टिव्ह अॅप्लिकेशन्स तयार करणे शिकतील. तसेच ते टेक्स्ट क्लासिफिकेशन, व्हॉइस क्लासिफिकेशन, अॅब्स्ट्रॅक्शन , आणि AI चा जबाबदारीने वापर यांसारख्या मूलभूत संकल्पना देखील समजून घेतील. कोर्सभर विद्यार्थी सहकार्य, सर्जनशीलता आणि समस्या सोडवण्याची कौशल्ये विकसित करत प्रत्यक्ष ML सिस्टीम्ससोबत प्रयोग करतील.
कोर्सच्या शेवटी, विद्यार्थ्यांना AI मॉडेल डिझाइन करणे, ट्रेन करणे आणि त्यांचा वापर करणे याचा प्रत्यक्ष अनुभव मिळेल, ज्यामुळे आधुनिक AI कसे कार्य करते आणि ते सर्जनशीलतेने व जबाबदारीने कसे वापरता येते याबद्दल त्यांचा आत्मविश्वास वाढेल.
Gujarati Translation
આ કોર્સમાં વિદ્યાર્થીઓ સરળ અને પ્રાયોગિક પ્રોજેક્ટ્સ દ્વારા કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા (AI) અને મશીન લર્નિંગ (ML) કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે શીખશે. આ કોર્સનો મુખ્ય ફોકસ નાના AI આધારિત એપ્સ બનાવવાનો રહેશે — જેમ કે ઇમોશન ડિટેક્ટર, સબજેક્ટ ક્લાસિફાયર અને વૉઇસ કમાન્ડ પર આધારિત એક્શન એપ્સ, જેથી વિદ્યાર્થીઓને સમજાશે કે મશીન ડેટાનો ઉપયોગ કરીને કેવી રીતે શીખે છે.
વિદ્યાર્થીઓ પોતાનું ડેટાસેટ બનાવવું, સુપરવાઇઝ્ડ મશીન લર્નિંગ મોડેલ ટ્રેન કરવું અને તેને સ્ક્રેચ સાથે એકીકૃત કરીને ઇન્ટરએક્ટિવ એપ્લિકેશન્સ બનાવવાનું શીખશે. સાથે સાથે તેઓ ટેક્સ્ટ ક્લાસિફિકેશન, વૉઇસ ક્લાસિફિકેશન, ઍબ્સ્ટ્રૅક્શન અને AI નો જવાબદારીપૂર્વક ઉપયોગ જેવી મૂળભૂત સંકલ્પનાઓ પણ સમજી શકશે. સમગ્ર કોર્સ દરમિયાન વિદ્યાર્થીઓ સહકાર, સર્જનાત્મકતા અને સમસ્યા ઉકેલવાની કુશળતાઓ વિકસાવતા વાસ્તવિક ML સિસ્ટમ્સ સાથે પ્રયોગ કરશે.
કોર્સના અંતે, વિદ્યાર્થીઓને AI મોડેલ ડિઝાઇન કરવું, ટ્રેન કરવું અને તેનો ઉપયોગ કરવાનું પ્રાયોગિક અનુભવ મળશે, જેના દ્વારા તેમને આધુનિક AI કેવી રીતે કાર્ય કરે છે અને તેને સર્જનાત્મક તથા જવાબદારીપૂર્વક કેવી રીતે ઉપયોગમાં લઈ શકાય તે અંગે આત્મવિશ્વાસ મળશે.
